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如何預測足球的正確得分?

如何預測足球的正確得分?

通過使用泊松分佈,結合對先前比賽數據的分析,您可以預測足球比賽中的可能得分,然後根據這些預測下注。 我們的材料描述瞭如何計算攻擊力和防禦力的所需值,還提供了使用泊松分佈法確定它們的便捷方法。

什麼是泊松分佈? 這是一個數學概念,用於將均值轉換為分佈內變量結果的概率。 例如,我們知道曼城平均每場得分1.7個進球。 如果我們將此信息輸入到Poisson的公式中,就會發現該平均值等於以下事實:曼城0次進球率18.3個進球,1%進球率31個進球,2%進球率26.4個進球和3個進球數在15%的情況下。

泊松分佈:計算比賽得分的可能性

在使用泊松公式計算比賽得分的可能性之前,您需要計算每個團隊在該比賽中可能得分的平均進球數。 可以通過確定每個團隊的攻防實力並比較這些指標來計算該數字。 一旦知道瞭如何計算結果的可能性,就可以將數據與莊家的賠率進行比較,以識別可能有利可圖的投注選項。

但是,在計算攻擊強度和防禦強度時,選擇一系列代表性數據非常重要。 如果範圍太大,則數據將與團隊當前的實力不匹配。 但是,如果範圍太小,由於結果的頻繁出現可能會導致信息失真,而結果的出現與現有數據集中的其他值明顯不同。 在此分析中,我們使用了上賽季英超聯賽中每支球隊出戰的38場比賽的數據。 這足以應用泊松分佈的樣本量。

攻擊力

在這裡,根據上賽季的結果計算進攻能力的第一步是確定每支球隊在主場和客場得分的平均進球數。 要計算此值,上賽季進球總數必須除以比賽次數:

  • 一個賽季在家中的總進球數(一個賽季)。
  • 每個賽季的客場進球總數/每個賽季的比賽數。

在2019–2020英超聯賽賽季中。 對於家庭遊戲,這些值為567/380;對於客場遊戲,這些值為459/380。 這意味著,在一場主場比賽中,球隊平均得分為1,492球,在客場比賽中平均為1.207球。

  • 在家平均進球數:1,492
  • 客場比賽平均進球數:1,207。

球隊平均值和聯盟平均值之間的差異是  攻擊力 .

防禦實力

此外,您需要知道平均團隊錯過的平均進球數。 為此,只需簡單地交換上述數字(因為主隊得分的進球數將等於客隊錯失的進球數)。

  • 在家平均失球數:1.207
  • 客場比賽平均失球數:1,492

球隊平均值和聯盟平均值之間的差異是  防禦力量 .

現在,我們可以使用上述數字計算托特納姆熱刺和埃弗頓的進攻和防守力量。

預測熱刺的進球

計算托特納姆熱刺隊的進攻能力:

  1. 步驟1.取主隊上賽季得分的主場進球數(35),然後將其除以1,842場主場比賽(35/19)。
  2. 第2步。將該值除以主場球隊每場比賽每個賽季的平均主隊進球數(1,842 / 1,492)。 這將為您提供1.235的攻擊強度。

(35/19)/(567/380)= 1.235

防禦強度“埃弗頓”的計算:

  1. 步驟1.以上個賽季客隊(25)承認的進球數除以1,315場客場比賽數(25/19)。
  2. 第2步。將該值除以客隊在一場比賽中每季錄入的平均進球數(1.315 / 1.492)。 這將使您的防禦強度值為0.881。

(25/19)/(567/380)= 0.881

現在,我們可以使用以下公式來計算熱刺的可能進球(這是通過將馬刺的進攻力量,埃弗頓的防守力量和英超的平均主場進球相乘得出的):

1.235 x 0.881 x 1.492 = 1.623

預測埃弗頓進球

要計算埃弗頓將進球的可能進球數,只需使用上面的公式,但用平均客場進球數代替平均主場進球數即可。

埃弗頓的進攻實力:

(24/19)/(459/380)= 1.046

熱刺的防守實力:

(15/19)/(459/380)= 0.653

要預測埃弗頓的可能進球數,您可以使用與計算熱刺可以得分的目標數相同的方法(這是埃弗頓進攻強度,防守強度的乘積)。馬刺和英超客場比賽的平均進球數):

1.046 x 0.653 x 1.207 = 0.824

泊松分佈:預測多個結果

當然,沒有一場比賽的得分是1.623對0.824,這只是平均值。 泊松分佈-由法國數學家Simeon Denis Poisson創建的公式-允許您使用這些數字在每個團隊的結果範圍內分佈100%的概率。 

泊松分佈公式:

P(x;μ)=(e-μ)(μx)/ x!

但是,我們確實可以選擇使用在線工具(例如,泊松分佈計算器),該工具對於大多數計算而言非常方便。

您需要做的就是輸入各種指標(在我們的例子中,我們正在談論目標數[0-5]),然後是團隊能夠進球的概率值(在我們的例子中例如,托特納姆熱刺的平均成功率為1.623,埃弗頓為0.824),並且計算器將計算出針對特定結果的得分概率。

泊松分佈用於預測比賽結果

這個  顯示托特納姆熱刺不進一個進球的機率是19.73%,球隊進一個進球和兩個進球的32.02%的機會是25.99%。 ...另一方面,埃弗頓有43.86%的機會在沒有一個進球的情況下結束比賽,有36.14%的進球數和14.89%的進球數。 希望其中一支球隊能打進1.85球嗎? 馬刺隊發生這種情況的概率為0.14%,埃弗頓隊發生這種情況的概率為5%。 同時,其中一支球隊得分2個進球的概率為XNUMX%。

由於兩個結果都是獨立的(從數學意義上來說),因此可以得出結論,該分數很可能是1-0-這是比較每個團隊最可能的結果的結果。 如果將這兩個概率值相乘,則結果1-0的概率將是(0.3202 * 0.4386)= 0.1404或14.04%。

知道瞭如何使用Poisson分佈來計算博彩中特定得分的概率以進行博彩時,您可以將計算結果與莊家的賠率進行比較,以找到可以利用的差異,特別是如果您包括角色在您的計算中。 相關的情境因素,例如天氣條件,傷病或主場優勢。

將概率轉換為賠率

從上面應用泊松分佈公式的示例中,我們看到1-1抽獎的機率是11.53%(0.3202 * 0.3614)。 但是,如果您想計算平局的賠率,而不是其中一支球隊的得分,該怎麼辦? 在這種情況下,您應該計算出     可能的平局:0-0、1-1、2-2、3-3、4-4、5-5等

為此,您只需要計算所有可能的抽獎組合的概率並將其相加即可。 這將告訴您打平的概率,無論得分如何。

當然,現實中確實存在無限數量的平局機會(例如,兩支球隊都可以得分10個進球),但是大於5-5的平局機會是如此之小,以至於對於該模型可以忽略不計。

在我們匹配的示例中,將所有平局結果相加得出的概率為0.2472或24.72%,這對應於4.05的真實賠率(1 / 0.2472)。 

泊松分佈約束

泊松分佈是一種簡單的預測模型,沒有考慮很多因素。 情境因素(例如俱樂部狀況,比賽狀態等)以及在轉會窗口期間球隊陣容變化的主觀評估將被完全忽略。

此外,以上使用泊松分佈公式進行計算的示例未考慮新教練可能到達對團隊結果的影響。 它還沒有考慮與歐洲冠軍聯賽球隊表現相關的潛在刺激疲勞。 此外,忽略了相關性,例如足球場公認的效果,即球隊在某些比賽中的表現往往更好或更差。

所有這些因素在小聯盟比賽中尤為重要,這使得投注者可以在博彩公司中脫穎而出。 但是,在大型聯賽如英超聯賽中很難獲得優勢,因為現代博彩公司在該領域具有寶貴的經驗和資源。 最後但並非最不重要的是,這些賠率不包括莊家的保證金,這對於確定可盈利的投注價值的整個過程至關重要。

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